为深入贯彻落实学校2025版本科人才培养方案修订要求，进一步优化专业课程体系，提升人工智能领域人才培养质量，7月13日上午，计算机科学系在信息楼组织开展《人工智能》《机器学习》课程集体备课暨2025版培养方案课程大纲修订研讨会。课程组全体任课教师参加会议，围绕两门专业必修课程的培养目标、课程内容、实践教学和课程衔接等进行了深入交流与研讨。

会上，计算机系主任张永敏教授结合2025版培养方案要求，对两门课程在专业课程体系中的定位进行了分析。《人工智能》课程作为第3学期开设的专业必修课程，重点帮助学生建立人工智能基础理论体系，掌握知识表示、搜索推理、智能规划等经典方法，形成对人工智能技术发展的整体认知；《机器学习》课程安排在第4学期，在《人工智能》课程基础上进一步强化数据驱动智能算法学习，培养学生数据分析、模型训练和算法实现能力，为后续专业学习奠定坚实基础。

与会教师围绕课程目标与毕业要求对应关系、教学内容优化、实验实践设计、课程资源建设以及课程考核方式等方面展开充分讨论，结合人工智能领域的新技术、新发展，对课程内容进行了系统梳理。大家一致认为，应坚持成果导向教育理念，在夯实人工智能基础理论的同时，积极融入生成式人工智能、大语言模型、智能体等前沿技术，持续优化课程内容体系，不断提升课程的先进性、时代性和育人成效。

研讨过程中，与会教师还结合学院近期关于专业建设的研讨交流了课程改革思路。副院长夏佳志教授表示，人工智能作为计算机科学的重要发展方向，新时代计算机人才培养应更加注重学生思维能力的塑造。围绕计算思维、系统思维和智能思维三种核心思维能力培养，进一步优化课程目标与教学设计，引导学生既能够将复杂工程问题抽象为可计算问题，理解和构建复杂计算机系统，又能够适应人工智能时代从确定性方法向智能化方法发展的新要求，形成面向未来的综合创新能力。

本次集体备课进一步统一了课程建设思路，明确了2025版培养方案下两门课程大纲修订方向。下一步，课程组将结合研讨意见，持续完善课程目标、教学内容和实践环节设计，加强课程之间的协同建设，推动专业核心课程体系持续优化，为培养具有扎实理论基础、较强工程实践能力和创新精神的高素质人工智能人才提供有力支撑。

作者：钟萍

一审：张永敏

二审：夏佳志

三审：王新辉